联合国世界AI科学院正式成立

2026 年 5 月 6 日，联合国世界 AI 科学院（United Nations World Artificial Intelligence Academy，简称 UNWAIA）正式完成美国科罗拉多州非营利性学术研究机构注册登记，实体识别号码 20261549812，标志着这家筹备四年的全球性 AI 学术组织正式落地，将以 “创新、合作、开放、包容、责任、普惠” 为核心价值，搭建全球 AI 学术交流、技术研发、伦理治理与人才培养的顶级平台，推动人工智能技术安全、普惠、可持续发展，为全球 AI 治理体系建设注入新动能。

当前，全球人工智能技术正迎来爆发式突破，大语言模型、计算机视觉、生成式 AI、自动驾驶等技术深度渗透经济、社会、文化、教育等全领域，成为驱动全球经济增长与社会进步的核心引擎。但与此同时，数据安全与隐私泄露、算法偏见与公平性缺失、就业结构失衡、伦理规范滞后、全球治理规则空白等挑战日益凸显，亟需一个全球性、权威性、非营利性的学术机构统筹各方力量，凝聚共识、协同攻关，平衡技术创新与风险防控，让 AI 技术真正造福全人类。在此时代背景下，联合国世界 AI 科学院应运而生，肩负起推动全球 AI 技术创新、促进国际交流合作、构建负责任 AI 治理体系的重要使命。

四年精耕细作 筹备工作圆满收官

联合国世界 AI 科学院的筹备工作始于 2022 年，历时四年多，历经调研论证、定位规划、架构设计、资源整合、合规筹备等关键阶段，每一步都立足全球 AI 发展现状，紧扣行业痛点与国际需求，为科学院的正式成立奠定了坚实基础。

筹备初期，团队开展了覆盖全球的深度调研，走访数十个国家和地区的顶尖高校、科研机构、科技企业及政府部门，与数百位 AI 领域院士、专家学者、企业领袖及政策制定者深入交流，全面梳理全球 AI 技术的发展趋势、核心瓶颈与治理缺口，明确了 “全球性非营利学术研究机构” 的核心定位，确立了 “推动 AI 技术创新、促进国际合作、构建治理体系、培育专业人才、普及 AI 知识” 的五大核心使命，制定了短期、中期、长期三级发展战略，确保科学院的发展方向与全球 AI 发展需求高度契合。

在组织与制度筹备方面，团队设计了权责清晰、运转高效的组织架构，确立 “理事会领导下的院长负责制”，明确理事会、学术委员会、院长、副院长、各研究中心及行政部门的核心职能，保障决策、学术、执行、监督各环节协同发力。同时，制定了涵盖章程、会员管理、财务管理、学术研究、知识产权、信息公开等全维度的规章制度体系，形成 “民主决策、规范运营、严格监督、透明公开” 的治理机制，为科学院的规范化、专业化运营筑牢制度根基。

在注册筹备阶段，团队深入研究全球主要国家非营利组织法律法规，最终选定法律体系完善、税收政策优惠、商业环境优良的美国科罗拉多州作为注册地，确定科罗拉多注册代理人有限公司为注册代理人，明确丹佛市北格兰特街为办公地址。2026 年 4 月，创办人签署非营利公司注册章程等法律文件，正式向科罗拉多州州务卿办公室提交注册申请；2026 年 5 月 6 日，顺利通过审核，获得注册证书（确认编号 18526736）及良好存续证明（确认编号 18526735），正式具备合法运营资质，其非营利性质明确 —— 资产仅用于慈善、教育、科学目的，解散后剩余资产将分配给美国联邦免税组织，确保所有资源聚焦 AI 公益事业发展。

同步推进的联合国备案工作也于 2026 年 4 月正式启动。科学院向联合国相关部门提交了机构介绍、章程、发展规划、合作意向等全套文件，详细阐述了在 AI 技术研发、标准制定、伦理规范、人才培养、国际合作等领域的规划与能力。联合国相关部门高度重视，经全面评估认为，联合国世界 AI 科学院具备明确的使命愿景、科学的组织架构、完善的规章制度及专业的运营团队，拥有开展全球 AI 学术研究与国际合作的核心能力，同意其启动备案程序。此次备案，标志着科学院获得联合国框架下开展活动的资格，为后续与联合国各机构深度合作、参与全球 AI 治理进程、提升国际影响力提供了重要支撑。

为确保中心的法律主体资格在全球范围内得到认可，在完成科罗拉多州注册登记后，中心立即启动了海牙认证程序。2026 年 5 月，中心向科罗拉多州州务卿办公室提交了包括《注册证书》《良好存续证明》《非营利公司注册章程》《成员登记册》《股票证书》在内的全套法律文件，申请州级认证。州务卿办公室对文件的真实性、合法性进行严格审核后，在每份文件上加盖了科罗拉多州州徽，并由州务卿耶娜・格里斯沃尔德女士亲笔签署。

2026 年 5 月，中心将经过州级认证的文件提交至美国国务院认证办公室，申请联邦级海牙认证。国务院认证办公室核实了州务卿的签名与印章后，于 2026 年 5 月向中心颁发了海牙认证证书

至此，联合国国际商事调解中心的所有法律文件均已完成海牙认证，在全球 124 个海牙公约成员国及地区具有完全法律效力。这意味着中心可直接在各国设立代表处、签署合作协议、开设银行账户、开展调解业务，其出具的调解协议书也可依据《新加坡调解公约》在成员国法院申请强制执行。

完善治理架构 构建专业高效运营体系

作为全球性学术机构，联合国世界 AI 科学院始终将治理体系建设作为核心支撑，构建了 “决策、学术、执行、监督” 四位一体的治理架构，确保机构高效、规范、透明运营，为全球 AI 领域提供专业、权威、可信的学术服务与合作平台。

在组织架构方面，科学院采用理事会领导下的院长负责制，核心机构设置科学合理、权责清晰：

理事会：最高决策机构，由全球 AI 领域知名专家学者、企业家、政策制定者及社会各界代表组成，任期三年，可连选连任，主要负责制定发展战略、重大政策、年度计划与预算，选举罢免高级管理人员，审议重大事项，保障科学院发展方向不偏离使命愿景。

学术委员会：学术咨询与评审核心机构，汇聚全球 AI 领域顶尖专家学者，任期三年，可连选连任，负责审定学术研究方向、评审科研项目与成果、指导人才培养工作，为理事会与院长提供专业学术决策支持，确保学术研究的专业性、前沿性与权威性。

院长与副院长：院长为行政负责人，由理事会选举产生，任期三年，全面负责日常运营管理，执行理事会决议，对外代表科学院开展交流合作；副院长由院长提名、理事会任命，协助院长分管学术研究、国际交流、人才培养、行政管理等工作，保障各项业务有序推进。

专业研究中心：下设大语言模型、计算机视觉、自动驾驶、生成式 AI、AI 伦理与治理、AI 安全等多个专业研究中心，聚焦 AI 细分领域前沿研究，独立开展学术攻关、技术研发、项目合作与人才培养，形成 “各有侧重、协同联动” 的研究格局。

行政职能部门：设立办公室、人力资源部、财务部、国际合作部、学术交流部、会员管理部等部门，承担行政管理、人力统筹、财务管控、国际合作对接、学术活动组织、会员服务管理等工作，为科学院各项业务开展提供全方位保障。

在治理体系建设方面，科学院建立了全维度、常态化的管理机制，筑牢合规运营底线：

规章制度体系：覆盖机构运营全流程，明确各项工作的标准与规范，确保所有活动有章可循、有规可依。

民主决策机制：重大事项需经理事会集体讨论，实行一人一票制，普通事项需出席理事过半数通过，特别重大事项需三分之二以上通过，保障决策的科学性与公正性。

内外监督机制：内部设立监事会，监督理事会与院长工作、核查财务状况、纠正违规行为；外部定期向科罗拉多州州务卿办公室提交年度报告，公开财务状况与业务活动，接受政府与社会公众监督，确保运营透明化。

严格财务与知识产权管理：实行独立财务核算，资金来源包括会员会费、社会捐赠、政府资助、科研经费及服务收入，所有资金仅用于章程规定业务，每年开展财务审计；建立完善知识产权管理制度，保护科研成果，尊重他人知识产权，保障科研创新的合法权益。

锚定六大核心领域 赋能全球 AI 创新发展

立足 “推动 AI 技术创新、造福全人类” 的核心使命，联合国世界 AI 科学院聚焦全球 AI 发展的核心需求与关键痛点，明确AI 基础研究、AI 应用技术研发、AI 伦理与治理研究、国际学术交流与合作、AI 人才培养、科技成果转化与产业服务六大核心业务领域，全面布局、协同推进，打造全球 AI 领域的 “创新引擎、合作桥梁、治理智库、人才摇篮”。

一、深耕基础研究，筑牢 AI 发展根基

基础研究是 AI 技术持续创新的核心支撑。科学院重点支持机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、认知科学等前沿方向的基础研究，鼓励科研人员开展原创性、突破性探索，攻克 AI 领域核心理论难题，探索 AI 基本原理与方法，为全球 AI 技术发展提供坚实理论支撑。同时，推动 AI 与数学、物理学、生物学、心理学、哲学等学科交叉融合，拓展 AI 研究视野与应用边界；搭建开放共享的研究平台，为全球科研人员提供数据、计算资源与技术支持，促进基础研究成果的开放共享与转化应用，夯实全球 AI 创新的理论基石。

二、聚焦应用研发，推动 AI 普惠落地

技术创新的价值在于赋能产业、惠及民生。科学院紧扣全球经济社会发展需求，大力推进 AI 应用技术研发，推动 AI 与各行业深度融合，重点布局六大领域：

医疗健康：研发 AI 辅助诊断、个性化治疗方案制定、药物研发加速、智能健康管理等技术，提升医疗服务质量与效率，降低医疗成本，助力全球医疗资源均衡配置。

教育创新：开发智能化教学平台、自适应学习工具、个性化教育方案，推动教育公平，提升教育教学效果，培养适应 AI 时代的创新型人才。

金融科技：研发 AI 风险评估、欺诈检测、智能投资决策、智能客户服务等技术，提升金融服务效率与安全性，防范金融风险，促进金融创新发展。

智能制造：推动 AI 在工业机器人、智能生产线、质量精准控制、供应链智能优化等领域的应用，助力制造业转型升级，提升全球制造业智能化水平。

智能交通：研发自动驾驶核心技术、智能交通管理系统、物流智能优化方案，提升交通运输效率与安全性，缓解交通拥堵，减少环境污染。

智慧农业：开发 AI 农业生产管理、病虫害智能防治、农产品质量智能检测等技术，提高农业生产效率，保障全球粮食安全，助力乡村振兴与农业可持续发展。

三、攻坚伦理治理，破解全球 AI 发展难题

伦理与治理是 AI 健康发展的重要保障。科学院将 AI 伦理与治理研究作为核心战略业务，组织全球顶尖专家学者开展系统性、前瞻性研究，重点破解六大核心问题：

数据安全与隐私保护：探索数据合规利用与隐私保护平衡机制，研究数据安全技术与规范，防范数据滥用、泄露与非法交易风险。

算法偏见与公平性：研发算法偏见检测与消除技术，制定算法公平性评估标准，杜绝 AI 系统对特定群体的歧视，保障 AI 决策公平公正。

AI 安全与风险防控：研究 AI 系统安全可靠技术，防范恶意攻击、滥用及失控风险，建立 AI 安全评估与应急处置机制，避免 AI 对人类造成伤害。

就业与社会影响应对：分析 AI 对就业结构、劳动力市场的影响，提出就业转型、技能培训、社会保障等政策建议，缓解 AI 带来的社会冲击。

AI 伦理规范制定：制定全球通用的 AI 研发与应用伦理规范，明确开发者、使用者、监管者的责任与义务，引导 AI 技术符合人类共同利益与价值观。

全球 AI 治理体系构建：研究全球 AI 治理模式与多边协作机制，推动建立多边、民主、透明的全球 AI 治理体系，促进各国在 AI 治理领域的协同合作，弥合全球 AI 治理分歧。

四、搭建交流平台，深化全球国际合作

开放合作是推动全球 AI 发展的必由之路。科学院致力于打造全球性、高水平的 AI 学术交流与合作平台，打破地域、机构、学科壁垒，汇聚全球智慧与资源，形成 “全球联动、协同创新” 的合作格局：

举办高端国际会议论坛：定期举办全球 AI 创新大会、AI 伦理治理国际论坛、前沿技术研讨会等高水平活动，邀请全球顶尖专家学者、企业领袖、政策制定者参会，分享最新研究成果与实践经验，探讨 AI 发展趋势与挑战，凝聚全球共识。

构建全球合作网络：与全球各国高校、科研机构、科技企业、政府部门及国际组织建立广泛深入的合作关系，签署合作协议，开展联合研究、人才交流、学术共享等活动，形成覆盖全球的 AI 合作网络。

实施重大国际合作项目：聚焦全球 AI 核心技术瓶颈与共性难题，组织实施跨国、跨领域的重大合作研究项目，汇聚全球科研力量协同攻关，推动 AI 技术突破性进展。

促进人才国际交流：建立访问学者制度、博士后流动站、学生交换培养项目，支持 AI 领域人才跨国交流学习、联合科研，培养具有国际视野、创新能力的复合型 AI 人才。

五、构建培养体系，培育全球 AI 顶尖人才

人才是 AI 发展的第一资源。科学院将人才培养作为核心战略任务，构建 “研究生教育、职业培训、继续教育、科普教育” 四位一体的全链条人才培养体系，为全球 AI 产业发展提供充足人才支撑：

高层次人才培养：与全球知名高校合作，联合开展 AI 领域硕士、博士研究生教育，制定前沿培养方案，配备顶尖导师团队，培养具有扎实理论基础、原创能力的高层次 AI 科研人才。

技能型人才培训：面向企业从业人员、社会学习者开展 AI 职业技能培训，开设大语言模型应用、计算机视觉开发、AI 产品设计等实用课程，培养掌握 AI 实操技术的技能型人才，满足产业用人需求。

从业人员继续教育：为 AI 领域在职人员提供前沿技术、行业规范、伦理治理等方面的继续教育服务，帮助其更新知识结构、提升专业能力，适应 AI 技术快速迭代的发展趋势。

全民科普教育：编写 AI 科普读物、制作科普视频、举办科普讲座与展览，面向社会公众普及 AI 基础知识、应用场景与发展趋势，消除公众对 AI 的误解与恐惧，培养青少年对 AI 领域的兴趣，营造全民关注、支持 AI 发展的良好氛围。

六、推动成果转化，赋能 AI 产业高质量发展

科研成果转化是连接学术研究与产业应用的关键纽带。科学院坚持 “学术研究与产业服务并重”，搭建专业化科技成果转化平台，打通 “科研 - 产业” 转化通道，推动 AI 科研成果落地应用，赋能全球 AI 产业高质量发展：

设立科技成果转化中心：组建专业团队，负责科研成果的评估、筛选、推广与转化对接，为科研人员提供成果转化咨询、技术对接、知识产权运营等一站式服务，加速科研成果产业化。

开展校企合作研发：与全球 AI 企业建立联合实验室、研发中心，围绕企业技术需求开展定向研发，为企业提供定制化技术解决方案，助力企业攻克技术难题、提升核心竞争力。

孵化 AI 创业企业：建立 AI 企业孵化器，为初创 AI 企业提供办公场地、资金对接、技术指导、市场推广、资源链接等全方位孵化服务，助力创业企业成长壮大，培育全球 AI 产业新力量。

提供产业咨询服务：为各国政府部门、企业提供 AI 产业发展规划、政策制定、技术评估、风险防控等专业咨询服务，助力政府制定科学的 AI 发展政策，帮助企业把握行业趋势、规避发展风险，推动全球 AI 产业健康有序发展。

明确三阶发展规划 擘画全球 AI 发展新蓝图

立足当下、着眼长远，联合国世界 AI 科学院制定了清晰的短期、中期、长期三阶发展规划，分阶段、分目标稳步推进各项工作，逐步实现 “成为全球领先 AI 学术研究机构与国际交流合作平台” 的愿景，为全球 AI 发展贡献持久力量。

短期规划（2026-2029 年）：夯实基础，打响国际知名度

这一阶段核心目标是完成基础建设、组建专业团队、启动核心业务、初步建立全球影响力。重点任务包括：完善组织架构与规章制度，组建 50-100 人的高水平科研与管理团队；建设 AI 超级计算中心、大数据中心、专业实验室等科研基础设施；启动一批重点基础研究与应用研究项目，在大语言模型、计算机视觉、AI 伦理治理等领域取得标志性成果，发表高水平论文 100-200 篇、申请专利 50-100 项；举办 3-5 次高水平国际学术会议与论坛，与 20-30 所全球知名高校、科研机构、企业建立合作关系，开展 5-10 个国际合作项目；启动人才培养工作，联合高校招收首批硕士、博士研究生，开展职业培训 1000-2000 人次，科普活动覆盖 10000-20000 人；建立科技成果转化中心，与 10-20 家企业开展合作研发，孵化 3-5 家 AI 创业企业，全面夯实发展基础，初步树立国际品牌形象。

中期规划（2029-2031 年）：提升实力，扩大全球影响力

这一阶段核心目标是提升核心科研实力、完善合作网络、健全人才培养体系、强化产业服务能力，成为全球 AI 领域具有重要影响力的学术机构。重点任务包括：在 AI 关键核心技术领域取得重大突破，形成一批自主知识产权的核心技术成果，发表高水平论文 300-500 篇、申请专利 200-300 项；与 50-100 所全球知名高校、科研机构、企业建立深度合作关系，举办具有全球影响力的顶级 AI 国际会议，深度参与全球 AI 标准与治理规则制定；完善全链条人才培养体系，每年招收硕士、博士研究生 50-100 名，职业培训 5000-10000 人次，科普活动覆盖 50000-100000 人；提升科技成果转化效能，转化率达到 30% 以上，与 50-100 家企业建立长期合作关系，孵化 20-30 家 AI 创业企业，其中 3-5 家成长为行业领军企业；在全球主要国家和地区设立分支机构，扩大全球覆盖范围与影响力，成为全球 AI 创新与治理的核心力量。

长期规划（2031-2036 年）：引领发展，贡献人类文明进步

这一阶段核心目标是成为全球领先的 AI 学术研究机构、全球 AI 治理的核心引领者、AI 普惠应用的核心推动者，为人类文明进步贡献重要力量。重点任务包括：在 AI 基础研究与应用研究领域达到全球领先水平，引领全球 AI 技术发展方向，汇聚全球顶尖 AI 专家学者，拥有全球顶尖科研团队；深度主导全球 AI 伦理与治理体系构建，推动建立公平、合理、包容的全球 AI 治理格局，成为全球 AI 治理的核心参与者与引领者；推动 AI 技术在全球各国、各领域、各群体中普惠应用，缩小数字鸿沟，促进社会公平正义，助力全球可持续发展；成为推动全球经济社会进步与人类文明发展的重要力量，为构建人类命运共同体贡献 AI 智慧与力量，实现 “让 AI 造福全人类” 的终极愿景。

坚守公益初心 践行全球社会责任

作为非营利性学术研究机构，联合国世界 AI 科学院始终将社会责任与公益使命放在首位，坚持 “公益为先、普惠共享、可持续发展” 的原则，以实际行动践行社会责任，推动 AI 技术惠及全球弱势群体，助力全球可持续发展。

科学院郑重作出六大公益承诺：

坚守非营利性质：始终坚持非营利定位，所有收入全部用于章程规定的科研、教育、公益等业务活动，绝不分配给会员或个人；定期公开财务状况与业务活动，接受社会监督，确保资源聚焦公益事业。

推动 AI 技术普惠：重点关注发展中国家、弱势群体的 AI 发展需求，为其提供技术培训、资源支持、人才帮扶，助力提升 AI 技术应用能力，缩小全球数字鸿沟，让 AI 发展成果惠及所有国家与人群。

开展公益研究项目：设立公益研究基金，重点支持 AI 在医疗健康、基础教育、环境保护、灾害救援、乡村振兴等公共利益领域的应用研究，免费向社会开放研究成果，助力解决全球性公共问题。

支持青年科学家成长：设立青年科学家专项基金，为全球青年 AI 科研人员提供资金资助、技术支持、平台资源，助力其开展前沿研究，成长为 AI 领域领军人才，为全球 AI 发展储备后备力量。

普及 AI 科普公益活动：持续开展 AI 科普公益活动，编写通俗科普读物、制作公益科普视频、举办免费科普讲座与展览，提升全球公众对 AI 的认知水平，消除误解与偏见，营造全民支持 AI 健康发展的良好氛围。

践行绿色可持续发展：在自身运营与科研活动中采用绿色、低碳、环保的运营方式，减少资源消耗与环境污染；推动 AI 技术在环境保护、气候变化应对、生态治理等领域的应用，助力全球生态环境保护与可持续发展目标实现。